Bland-Altmanův graf je grafické měření, které se často používá k porovnání výsledků experimentů v analytické chemii nebo lékařské diagnostice. Také se nazývá „Tukeyův střední rozdíl“, který může pomoci analyzovat výsledek metod v chemii i v klinickém výzkumu. Dvě měřicí techniky se obvykle porovnávají vynesením hodnot jejich rozdílů ve vztahu k výpočtům průměru obou. Obecně se používá standardní osa x a y. Je-li uznávaným standardem, s nímž je srovnáván jiný, mohou být rozdíly graficky znázorněny pouze pomocí jediné metody.
Při vývoji nových lékařských diagnostických metod se často porovnávají s používanými metodami. Výsledky a výsledky každého se mohou lišit, ale důvod, proč není vždy jasný. Bland-Altmanův graf lze použít k porovnání měření zkušebního zařízení, jako je to, které se používá k měření dýchání. Často se proto používá k porovnání metod, které mají měřit stejnou věc. Tyto metody mohou korelovat ve svých výsledcích, ale důvodem je někdy povaha vzorku.
Bland-Altmanův graf obvykle pomáhá vědcům zjistit, zda korelace mezi dvěma metodami ve skutečnosti znamená, že výsledky jsou stejné. Děj se obvykle provádí odebíráním počtu vzorků v každé srovnávané metodě a jejich převodem na datové body. Každý vzorek je zobrazen jako bod, který je průměrem dvou měření, která je obvykle reprezentována vodorovnou osou x. Rozdíl mezi nimi je obvykle vyznačen na ose y; každá souřadnice se najde pomocí matematického vzorce.
Průměrné rozdíly lze také porovnat pomocí vodorovných čar v grafu. Tito typicky reprezentují rozsah matematické shody mezi dvěma metodami. Střední rozdíl se obvykle odečte od 1,96násobku standardní odchylky, což je další matematický výpočet výsledků vzorku.
Vztahy mezi rozdíly v měřeních lze vizualizovat pomocí Bland-Altmanovy zápletky; jejich velikost je často také zřejmá. Okrajové grafy mohou také pomoci posoudit konzistenci měření. Čísla, která jsou uvnitř plus nebo mínus standardní odchylka 1,96, obvykle nejsou zdůrazněna; tyto dvě metody porovnávané na Bland-Altmanově grafu se proto v tomto případě obvykle domnívají, že mají podobné výsledky. Opakované výsledky metody lze také identifikovat, často pomocí výpočtů směrodatných odchylek, pro porovnání přesnosti s velikostí měřeného.
