Bland-Altman 플롯은 분석 화학 또는 의료 진단에서 실험 결과를 비교하는 데 종종 사용되는 그래픽 측정입니다. "터키 평균-차이 플롯"이라고도하며 화학 연구뿐만 아니라 임상 연구에서 분석법의 결과를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 두 가지 측정 기법은 일반적으로 두 가지의 평균 계산과 관련하여 차이에 대한 값을 플로팅하여 비교됩니다. 표준 x 축 및 y 축 그래프가 일반적으로 사용됩니다. 다른 표준과 비교되는 표준이 승인 된 경우 단일 방법에 대해서만 차이점을 그래프로 표시 할 수 있습니다.
새로운 의료 진단 방법이 개발 될 때 종종 사용되는 방법과 비교됩니다. 각각의 결과와 결과는 다를 수 있지만 그 이유가 항상 명확한 것은 아닙니다. Bland-Altman 플롯을 사용하여 호흡 측정에 사용되는 것과 같은 테스트 장비의 측정 값을 비교할 수 있습니다. 따라서 종종 동일한 것을 측정하기위한 방법을 비교하는 데 사용됩니다. 이러한 방법은 결과와 상관 관계가있을 수 있지만 샘플의 특성이 때때로 그 이유입니다.
Bland-Altman 플롯은 일반적으로 연구원들이 두 방법 간의 상관 관계가 실제로 결과가 동일한 지 여부를 알 수 있도록 도와줍니다. 플롯은 일반적으로 비교되는 각 방법에서 샘플 수를 가져 와서 데이터 포인트로 변환하여 만듭니다. 각 샘플은 일반적으로 수평 x 축으로 표시되는 두 측정의 평균 인 점으로 표시됩니다. 각각의 차이는 일반적으로 y 축에 표시됩니다. 각 좌표는 수학 공식을 사용하여 찾습니다.
평균 차이는 그래프에서 수평선을 사용하여 참조 할 수도 있습니다. 이들은 일반적으로 두 방법 사이의 수학적 일치 정도를 나타냅니다. 평균 차이는 일반적으로 표본 결과의 또 다른 수학적 계산 인 표준 편차의 1.96 배만큼 뺍니다.
측정 차이 간의 관계는 Bland-Altman 플롯으로 시각화 할 수 있습니다. 그것들의 크기는 종종 명백합니다. 외부 플롯은 측정의 일관성을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 표준 편차 1.96의 플러스 또는 마이너스 내에있는 숫자는 일반적으로 강조되지 않습니다. 따라서 Bland-Altman 플롯에서 비교 된 두 가지 방법은 일반적으로이 경우 유사한 결과를 갖는 것으로 여겨집니다. 방법의 반복 된 결과를 측정 할 대상의 크기와 정밀도를 비교하기 위해 종종 표준 편차 계산으로 식별 할 수도 있습니다.
