Calculateur de covariance

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Formule :
Covx,y = ∑ (xi - x) (yi - y) / N-1

Ensemble de données x :
Ensemble de données y :

Résultat:

Qu'est-ce qu'un calculateur de covariance ?

Un calculateur de covariance est un outil permettant de calculer la covariance entre deux ensembles de données. La covariance mesure l'évolution simultanée de deux variables, c'est-à-dire leur tendance à augmenter ou à diminuer simultanément.

Si la covariance est positive, les deux variables ont tendance à augmenter simultanément. Si elle est négative, une variable augmente tandis que l'autre diminue. Une covariance nulle suggère l'absence de relation.


Pourquoi utiliser un calculateur de covariance ?

  • Gain de temps et d'efforts : Le calcul manuel de la covariance peut être fastidieux, surtout pour les grands ensembles de données.
  • Garantie de précision : Réduit les erreurs humaines dans les calculs.
  • Aide à l'analyse des données : La covariance est utilisée pour comprendre les relations entre les variables en statistique et en finance.
  • Fondement de la corrélation : La covariance est un élément clé du calcul du coefficient de corrélation, qui mesure la force d'une relation.
  • Essentiel en finance et en investissement : Utilisé pour déterminer l'évolution relative des différents actifs d'un portefeuille. Gestion.

Quand utiliser un calculateur de covariance ?

  • Statistiques et science des données : Analyser les relations entre deux variables.
  • Finance et investissement : Mesurer la relation entre les rendements boursiers dans l'analyse de portefeuille.
  • Apprentissage automatique : La covariance est utilisée pour la sélection de caractéristiques et la réduction de dimensionnalité (par exemple, l'analyse en composantes principales).
  • Économie et analyse commerciale : Étudier les tendances du marché et les indicateurs économiques.
  • Sciences sociales et psychologie : Comprendre les corrélations dans les données d'enquête et les expériences.
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À propos de cette calculatrice
Créé à  2024/11/17
Mis à jour :
2025/03/22
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