Chebyshev Pi LC High Pass filter kalkulator

A Chebyshev Pi LC High-prehodnega filtra je specifična vrsta električnega filtra, ki je zasnovan tako, da omogoča prehod visokofrekvenčnih signalov, hkrati pa zmanjšuje nizkofrekvenčne signale. Sestavljata je iz dveh induktorjev (L) in enega kondenzatorja (c), razporejene v konfiguraciji PI (od tod tudi ime). To je posebna izvedba chebyshev filter , ki je znan po značilnem ostrem izklopu in določenem valovanju v pasu. "Pi" izvira iz oblike filtrirnega vezja, ki spominja na grško črko "π."

Kaj je Chebyshev Pi LC High-Prepas filter?

• Chebyshev filter : Vrsta analognega filtra s strmejšim valjanjem kot filtri Butterworth, vendar z valovanjem (nihanji) v pasovnem pasu. Ti filtri se uporabljajo, kadar želite ostrejši prehod med pasovnim pasom in THE StopBand.
• PI Konfiguracija : To se nanaša na fizično razporeditev komponent - dva induktorja (L) in en kondenzator (C) v določeni ureditvi, ki tvori obliko grške črke "pi."
• Visokopredmetno : Visokopredvojni filter omogoča signale s frekvenco, ki je večja od prehoda, medtem ko so signali pod frekvenco preseka oslabljeni.

Zakaj uporabljati Chebyshev Pi LC High-prehodnega filtra?

• Sharp Cutoff : Chebyshev filtri imajo bolj strmo mejo v primerjavi s filtri Butterworth, kar pomeni, da lahko učinkoviteje ločijo frekvence, ki jih želite
• PASSAND Ripple : Chebyshev filter v passpand uvaja valovanje, kar pomeni
• Minimizirana velikost : Chebyshev filtri zahtevajo manj komponent za isto zmogljivost kot nekateri drugi filtri, zaradi česar so uporabne v aplikacijah, kjer je prostor omejen.
• Selektivno filtriranje : Posebej je koristno, če morate prestaviti frekvence nad določenim pragom in jih zavrniti spodaj in lahko prenašate malo valovanja v pasovni pasu.

Kdaj uporabiti Chebyshev Pi LC High-Press filter?

• ločitev ostre frekvence : Ko potrebujete filter, ki ostro loči signale z visoko stopnjo odseka, od tistih z nizko frekvenco, še posebej, če je sprejemljivo, da se v paletnem pasu nekaj valovita.
• visokofrekvenčna obdelava signalov : Ko aplikacija zahteva učinkovito filtriranje visokofrekvenčnih signalov, hkrati pa zavrača neželene nizke frekvence, na primer v sistemih radijske frekvence, zvočne obdelave ali komunikacijskih sistemov.
. . . . . .
• Zmanjšanje velikosti : Ko morate zmanjšati število komponent (induktorjev in kondenzatorjev), da dosežete želeno učinkovitost filtriranja.