Kovarianssilaskin
Syötä arvo ja napsauta laskea. Tulos näytetään.
Formula :
Covx,y = ∑ (xi - x) (yi - y) / N-1
Mikä on kovarianssilaskin?
A kovarianssilaskin on työkalu, jota käytetään kovarianssin laskemiseen kahden tietojoukon välillä. kovarianssi mittaa kuinka kaksi muuttujaa muuttuu yhdessä - jolloin ne yleensä kasvavat tai vähenevät samanaikaisesti.
Jos kovarianssi on positiivinen , kahdella muuttujalla on taipumus kasvaa yhdessä. Jos se on negatiivinen , yksi muuttuja kasvaa, kun taas toinen vähenee. nolla kovarianssi ei ehdottaa suhdetta.
Miksi käyttää kovarianssilaskin?
- säästää aikaa ja vaivaa: KOVARIANIKAN MÄÄRÄYHTEEN MANAALINEN LASKEMINEN voi olla työläs, etenkin suurille tietojoukkoille.
- varmistaa tarkkuuden: vähentää ihmisen virheitä laskelmissa.
- auttaa tietojen analysoinnissa: kovarianssia käytetään ymmärtämään muuttujien välisiä suhteita tilastoissaja rahoitus.
- Korrelaation perusta: kovarianssi on avainkomponentti korrelaatiokertoimen laskemisessa, joka mittaa suhteen voimakkuutta.
- Rahoitus- ja sijoitusten välttämätön
milloin kovarianssilaskin?
- Tilastotiede ja datatiede: kahden muuttujan välisten suhteiden analysointi.
- Rahoitus ja sijoittaminen: mitata osakekannan tuottojen välinen suhde salkkuanalyysissä.
- koneoppiminen: kovarianssia käytetään ominaisuuksien valinnassa ja ulottuvuuden vähentämisessä (esim. Pääkomponenttianalyysi).
- taloustiede ja liiketoiminta -analytiikka: tutkia markkinatrendejä ja taloudellisia indikaattoreita.
- yhteiskuntatieteet ja psykologia: selvittää tutkimustietojen ja kokeiden korrelaatioita.
Auttoiko tämä laskin sinua?
Kiitos palautteesta
Hakulaskin
Tutustu tuhansiin ilmaisiin laskimiin, joihin miljoonat maailmanlaajuisesti luottavat.